DeepSeek V4 Pro正式版于8月12日上线，基于MoE架构，总参数1.6万亿，每token激活490亿参数，支持100万token上下文和38.4万token输出。性能上，多项测评超越海外旗舰模型，如Terminal Bench 2.1得分87.9。API定价为输入3元/百万tokens，输出6元/百万tokens，缓存命中输入仅0.025元。模型权重保持MIT许可，开发者可无缝升级。同日，阿里Qwen3.8-Max开源及Grok 4.6发布，大模型竞争转向性能、成本与生态综合较量。

8月13日，阿里千问团队开源Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重，首次开放Qwen-Max级别旗舰模型。该模型拥有2.4万亿总参数，采用稀疏激活MoE架构（512专家，每Token激活95B参数），原生支持262K上下文，可扩展至百万Token，性能比肩Fable 5。开源版为纯文本模型，强制思考模式，兼容主流推理引擎并支持FP8量化。官方商用版Qwen3.8-Max则额外提供视觉输入、非思考模式等功能。此次开源将顶级模型推向开放生态，为开发者提供自主部署和二次开发空间，标志行业竞争重心转向工程化与生态协同。

SpaceXAI发布新一代大模型Grok 4.6，强化长时间智能体任务与视觉工作，在Artificial Analysis Intelligence Index上与GPT-5.6 Sol持平。模型经历更长补充训练和最大规模安全评估，支持复杂任务处理。上线Cursor、Grok Build等多平台，输入每百万Token 2美元，输出6美元，首周用户享双倍额度。

小米澎湃OS 4 Beta版于8月14日起分三批推送，覆盖Xiaomi 17系列、REDMI K90系列等机型。本次更新引入"柔光玻璃"材质、超级小爱2.0（支持上岛+灵感球交互、专家模式及Mac和三方PC跨平台使用），并通过负载精算、内存预载等技术提升流畅度。此次未召开发布会，采用"小步快跑"策略，先通过用户反馈优化体验，分阶段推送以降低风险。

国产具身智能企业自变量机器人在直播实测中，以双臂加标准夹爪方案实现1816件/小时物流分拣效率，较海外标杆提升超45%%，硬件成本下降约70%%，准确率达98%%。实测模拟真实仓储随机包裹与姿态，考验模型泛化能力。其核心是WALL-B世界统一模型，从底层融合多模态感知与动作，实现临场决策。该路径显示模型能力可替代硬件堆叠，推动具身智能规模化落地。

谷歌宣布Gemini应用月活用户突破10亿，成为其史上增长最快的产品。自去年5月的4亿月活以来，Gemini在15个月内新增约6亿用户，日活同比翻三倍。语音成为主要交互入口，63%%用户通过语音对话，多模态交互也在升温，iOS端活跃用户超1亿。学习与创作场景爆发，Gemini日均生成1.5亿张图，教育和小企业应用广泛。这一里程碑使Gemini与ChatGPT同量级，但谷歌强调仅指应用本身，不含搜索AI模式。从4亿到10亿，Gemini用15个月完成跨越，AI助手形态正从对话式转向常驻智能体，谷歌面临守住份额的关键考验。

海兰发布GF70-JW N5095T-VGA V3.1智慧触控一体机，面向2026年入门专业场景（收银、查询、登记等），主打高性价比与稳定运行。新品采用27英寸IPS全贴合触控屏，支持10点触控，搭载N5095低功耗处理器，总功耗仅60W，并新增VGA接口和丰富IO（USB、Type-C、COM等），适配多场景安装。文章还提供分场景选购指南：入门终端、中高端互动及工业工控场景，并强调全贴合工艺、接口匹配、低功耗和专业服务等选型要点。

本文针对行业采购中智慧触控一体机选型难的问题，按行业需求梳理了核心功能与产品分类。不同行业（如企业办公、教育教学、医疗、工业MES、公共服务）对触控一体机的功能要求差异显著，包括触控流畅度、护眼、信创合规、耐高低温及24小时稳定运行等。文章将产品分为办公商用、教育交互、医疗专用、工业控制和公共服务五大类，并推荐了海兰、戴尔、希沃等主流品牌型号。选型建议强调按需匹配，不必追求大尺寸，优先选择具备定制能力和完善售后的品牌，以降低后期运维成本。

长鑫存储在DDR5内存芯片领域取得重要突破，采用17纳米制程工艺的DDR5芯片良率已达90%%，标志着其规模化量产能力显著提升。这一进展有助于缩小与三星、SK海力士及美光等全球存储巨头的差距，并缓解高端内存依赖进口的局面。随着AI浪潮推高DDR5和HBM需求，长鑫存储有望在服务器和AI算力市场占据更有利位置。业内认为，良率达标是国产存储加速的关键节点，未来需继续推进工艺迭代与高端市场验证，以增强供应链自主可控能力。

清华大学深圳国际研究生院、腾讯Robotics X、香港科技大学与深圳技术大学联合提出可交互世界模型GeniWorld，利用URDF渲染技术将机器人动作指令转化为视觉化动作，使模型能在"想象空间"中预演未来。实验显示，该模型在Clean-to-Clean和Clean-to-Random两种评估标准下均居首位，视觉动作模态实现更快收敛和领先性能。真机验证中，结合GeniWorld合成数据后，π0 VLA模型在挑战性场景下总体成功率从40.8%%提升至69.0%%。该研究为机器人学习中的数据稀缺问题提供了低成本替代路径，但距产业化落地仍有差距。

微信近期在灰度测试中新增了四个AI入口，使微信内AI入口总数增至16个。这些入口分别位于公众号消息页（AI总结常看更新）、朋友圈发布页（AI帮写文案）、扫一扫（拍照给AI进行视觉问答）和聊天输入框（语音指令直达AI生成消息）。微信的AI接入思路是不开发独立应用，而是将AI能力嵌入用户熟悉的操作流程中，从“问内容”转向“做操作”，覆盖信息筛选、文案生成、图片识别和消息代写等场景。

荣耀手环11系列正式开售，提供标准版、Pro版和Pro GPS版三款机型，首销价229元起。该系列主打轻薄与长续航，标准版重仅15.3克，续航达18天；Pro版配备1.61英寸曲面屏、NFC功能及400mAh电池，续航最长26天。全系支持专业羽毛球模式等运动功能，覆盖从入门到进阶用户群体，价格区间229至449元，性价比突出。

小米推出Xiaomi 蓝牙音箱磁吸版，众筹价132元（建议零售价199元）。该音箱主打磁吸设计，底部磁吸环适配苹果MagSafe生态，可吸附手机或金属表面，并支持霍尔感应自动开关机。机身重95g，配备1.5英寸3W喇叭、IP67防尘防水和650mAh电池，支持两台组立体声及最高10台串联。产品定位通勤与桌面场景，将磁吸、支架和自动开关整合于低价位，为用户提供介于蓝牙耳机与桌面音箱间的便携方案。

飞猪推出"飞猪帮帮"AI产品，用户一句话即可完成退改、值机、订接送机、开票等十余项旅行服务，实现从信息查询到履约操作的全旅程智能助理。与此同时，夸克网盘上线Skill功能，让AI直接管理文件，网盘转型为个人知识库。文章指出，AI从"能聊天"到"会办事"的关键在于背后连接的供应链和系统，而非模型本身。相比海外独立AI产品，中国平台将AI嵌入日常App，依托已有业务底盘实现落地。专家认为，此类AI能缓解旺季咨询压力，但需人工兜底。同时，AI调用权限和数据流向需明确边界，坚持用户最终确认原则。最终，办事型AI的竞争核心是平台背后服务网络的深度。

华为终端Haco发布会定于9月23日在深圳国际会展中心举行，预计为Mate 90系列年度旗舰的登场舞台。该系列将首发基于“韬（τ）定律”的新一代麒麟芯片，采用逻辑折叠技术，晶体管密度提升53.5%%，能效和峰值频率均有显著提升。Mate 90 Pro Max/RS型号或搭载6.9英寸1.5K LTPO直屏，强化计算摄影能力并升级电池。此次发布会与9月上旬的Mate XT2三折叠手机形成“双旗舰”组合，标志着华为在半导体和终端领域的技术转折点，市场关注其能否兑现预期。

飞猪发布新一代旅行AI「飞猪帮帮」，主打“一句话就出发”，将攻略、搜索比价、预订、行程管理、航班服务等聚合至单一入口。相比此前“能聊天”的AI，帮帮升级交互（底部常驻面板）、搜索（自由表达+多轮收敛）和执行（帮我想、帮我订、帮我办，如自动值机、航变退票），并接入淘宝和千问生态。可靠性上通过反幻觉机制和后训练保障，内部构建模拟6万场景的评测环境。组织转向智能体驱动，北极星指标为用户参与度而非交易额。飞猪CEO庄卓然强调，OTA不会被AI干掉，但其内核将重构为全能智能体，核心挑战在于沉淀供应链与服务数据能力。

阿里云发布灵骏真武M890超节点实例，在乌兰察布率先开售，提供64卡高速互联算力单元，支持十万亿参数级MoE大模型推理，国内首例运行超2万亿参数模型。该实例基于自研ICN Switch芯片，卡间带宽800GB/s，时延低于150纳秒，显存池达9216GB，支持全精度覆盖，性能较上代提升3倍。依托HPN 8.0网络，集群可扩展至百万卡级，真武芯片累计交付超56万片，服务400多家客户。乌兰察布数据中心绿电占比约90%%，模块化设计支持快速部署。此举标志着超节点形态公共云算力成为国产AI基础设施的重要里程碑。

戴盟机器人完成数亿元战略轮融资，蚂蚁集团领投，并发布全球首个触觉锚定世界模型“物理交互脑”Daimon-TWM。该模型将触觉从“事后反馈”推进到“事前推演”，解决莫拉维克悖论中机器人灵巧操作难题。蚂蚁此次首次押注触觉感知层，资本正从本体涌向触觉赛道。Daimon-TWM采用三层架构，参数达10B级，在任务中成功率较π0.5提升两倍至十倍。公司还构建了全球最大触觉数据集Daimon-Infinity，计划年内扩展至数百万小时，并部署外发式采集网络。团队由Mason首位博士王煜领衔，服务全球200余家客户。触觉正成为具身智能下半场的关键变量。

微软于8月10日发布新一代文本生成图像模型MAI-Image-2.6，在Arena榜单上跃居全球第二，仅次于OpenAI的GPT-Image-2。该模型综合评分较前代提升79个Elo分，文字渲染单项得分1374分排名第 一。核心升级包括更精准的文字渲染、自然的人像生成和扎实的3D图像表现，并强化了参考图像支持。这是微软继MAI-Image-2.5-Pro后的快速迭代，直接超越Google、Meta和xAI等竞品，标志着其首次跻身全球第 一梯队。未来其在Copilot和Windows生态中的落地值得关注。

2026年8月11日，幂律智能与人保财险北京分公司联合推出国内首单AI律师智能体专属人工智能服务责任险，为吾律AI律师智能体定制，单次最高赔付5万元。该保险覆盖大模型幻觉、虚假信息等AI原生风险，赔付客户财务损失及法律费用，补齐法律AI无专项保障的行业短板。此举为AI法律服务规模化落地扫清障碍，推动行业进入安全合规新阶段，并树立“技术自研+保险保障”新标准。