8 月 10 日，飞猪在北京发布新一代旅行 AI「飞猪帮帮」，主打「一句话就出发」，尝试把攻略灵感、搜索比价、预订下单、行程管理、航班服务等散落各处的环节聚合进单一入口。飞猪 CEO 庄卓然在发布会上表示，AI 时代 OTA 不会被干掉，但其内核将被完全重构为全能智能体。

过去两年，旅行 AI 曾火过一轮，但大多数产品停留在「能聊天」的阶段：能回答问题、能生成看似完整的规划，真到了落地预订、办理值机、处理退改的时候，用户仍要自己一步步操作。飞猪此前推出过自有 AI 品牌「问一问」，但存在明显断点——AI 推荐了合适的商品，用户想买单还得跳转到别处下单。从问一问到帮帮，飞猪要跨过的正是从「聊得好」到「办得成」这一步。

三大升级：交互、搜索、执行

围绕「想你所想、真实可达、全程陪伴」三条原则，飞猪帮帮这一版做了三个大的升级。

交互层面，飞猪把聊天机器人从首页搬进了 App 底部常驻的帮帮面板，机票、酒店、民宿等任意页面都可随手唤起，用户当前所在页面本身即是 AI 的上下文，无需重复描述背景。自然语言对话与传统图形界面可以叠加使用，面板支持大小切换。

搜索层面，飞猪把关键词搜索改为自由表达加多轮收敛：第 一轮说带 3 岁孩子去三亚度假求推荐，第二轮补一句要海棠湾、2000 块以内，结果持续刷新，AI 摘要还会做「首条命中」，争取在列表页最上方解决问题。

执行层面是帮帮与「能聊天」的 AI 拉开差距的地方，飞猪将交付拆成「帮我想」「帮我订」「帮我办」三层。其中「帮我办」最能体现跑腿属性：值机选座说一句想坐前排靠窗，航司一开放值机 AI 就自动办好；航变退票、开发票、填接送机信息都在对话里完成，发布会现场还播放了一段 AI 替会员致电酒店前台沟通升房的录音。

生态双轨：自有入口与开放能力并行

飞猪帮帮不只长在飞猪 App 里，还接入了淘宝和千问，能力通过 Skill 的方式注入不同渠道，一处升级、处处可用。飞猪也是业内最早发布旅行 MCP 与 Skill 的平台，在开源智能体生态中下载量一直处于前列，已有创业者基于其能力搭建面向老人的简化 OTA 或追星场景应用。飞猪帮帮采取自有入口与开放能力双轨并行，自己做垂直智能体，同时把能力开放给所有通用智能体。

图：飞猪旅行 AI 功能示意，以对话方式完成行程规划

可靠性保障：反幻觉与后训练并进

飞猪算法负责人把可靠性方法论概括为三步走：先靠工程与提示词能力兜底，再靠规则机制消灭幻觉，例如给冗长的商品 ID 起短别名、从真实接口回填数据、离线构建线路库做二次校验，最终通过后训练把行业知识内化进模型。为了给智能体造一个「训练场」，飞猪在内部搭建了可模拟 6 万个场景的环境，覆盖旅行、出行、电商等场景，评测分为硬指标、路线合理性校验与奖励机制三层信号。

支撑这一切的是组织层面的重构。飞猪团队正从围绕流程和产品线组织，转向围绕智能体组织，内部已形成三位数的智能体团队，帮帮的 100 多个帮办功能在过去一两个月内集中开发完成，AI 生成的代码在核心应用中的占比已达高双位数。飞猪方面透露，帮帮当前的北极星指标并非交易额，而是用户参与度，商业化在相当长时间里都不是首要考量。

对 OTA 行业而言，飞猪帮帮的发布更像一份关于生态位选择的答卷。庄卓然认为，无论未来入口是 App、通用 AI 接口还是 AI 原生硬件，旅行用户的需求始终朴素而稳定：更好的供给与更靠谱的服务。产品会一版一版迭代，今日发布的远非终态，真正需要验证的是在重构过程中，那些只能靠行动积累的供应链与服务数据，能否真正沉淀为自身能力。

图：飞猪推出新一代AI助手飞猪帮帮