2026年8月10日，Meta首席执行官马克·扎克伯格发布了一篇长达6500字的人工智能愿景宣言，题为"未来属于每一个人"。与此同时，Meta正式发布了开源模型Muse Glimmer，这是一款300亿参数的大语言模型，能够在单张消费级GPU上运行，无需依赖大规模数据中心算力。扎克伯格还宣布，Meta将在未来几周内开放其最新前沿模型Muse Spark 1.2的权重。

这篇宣言的核心主张是"个人超级智能应该向所有人开放"。扎克伯格在文中提出了一套以个人赋权为中心的AI哲学，认为超级智能不应被少数公司或政府垄断。他预测，随着AI能力提升，不仅不会导致大规模失业，反而可能催生"世界构建师""个人生物学家"等全新职业类别，未来将有更多公司以更少的人员运营。

与宣言同步发布的Muse Glimmer引发了开发者社区的广泛关注。这款30B参数的模型专为本地AI代理场景设计，可在普通笔记本电脑上运行，意味着开发者无需昂贵的云端算力即可部署具备代理能力的AI应用。这一策略明显区别于OpenAI和Anthropic通过API提供闭源模型服务的路线，直接将高性能AI能力推向个人设备端。

扎克伯格还宣布设立规模为10亿美元的"未来属于每一个人基金"，投向Meta数据中心所在社区的基础设施和公共服务。这一举措被解读为Meta试图缓解AI基础设施扩张过程中与地方社区的紧张关系。同时，他在宣言中呼吁美国政府放宽对AI训练数据的限制，认为当前政策使美国实验室在全球竞争中处于不利地位。

宣言发布后引发了舆论的两极反应。支持者认为扎克伯格为AI产业提供了一个乐观且开放的发展愿景，尤其是开源策略有助于防止权力过度集中。Yann LeCun等Meta内部人士公开表示赞赏。但批评声音同样尖锐——多家科技媒体指出，扎克伯格一边宣扬"个人赋权"，一边通过旗下社交平台控制用户接触哪些AI助手，在今年早些时候甚至被欧盟委员会要求恢复竞争对手的AI助手在WhatsApp中的接入权限。

从行业竞争角度看，扎克伯格的宣言选在一个微妙的时机发布。中国开源大模型近期在全球范围内缩小了与前沿模型的性能差距，同时成本大幅降低。通过强调开源和去中心化，Meta在AI竞赛中重新定义了评价标准——不再单纯比拼模型能力峰值，而是转向"技术普惠程度"这一维度。在这一新标准下，Meta凭借庞大的社交用户基础和开源策略，反而可能占据最有利的位置。