Meta 近日发布了最新的开源权重（open-weight）AI 模型 Muse Glimmer，这是一款专为 AI 智能体（AI Agent）设计的 30B 参数模型。尽管 30B 参数听起来体量庞大，但与动辄数万亿参数的闭源竞品相比——例如月之暗面 Kimi K3 的 2.8 万亿参数——Glimmer 主打的是高效运行。该模型可在单块 GPU 上运行，意味着用户在一台较新的 MacBook 或配备现代芯片的 PC 上即可本地部署，用于编排多智能体任务。

Meta CEO 扎克伯格同日发表长文，强调"超级智能的获取权和引导方向是这个时代的核心议题"，主张以个人赋能、创新驱动和权力制衡作为 AI 安全的基础。这一立场延续了 Meta 对开源 AI 路线的长期押注，尽管批评者指出扎克伯格在社交媒体业务上并未贯彻相同的开放理念。

与此同时，Meta 还宣布设立 10 亿美元基金，用于支持数据中心建设所在地的社区，回应外界对数据中心耗电、噪音和环境影响的批评。纽约州最近成为全美首个暂停新建数据中心的州，此举被视为业界压力加剧的信号。Meta 近期密集发布新模型，包括闭源权重模型 Spark 1.1 和 Spark 1.2，已用于对标 Anthropic Claude Code 和 OpenAI Codex 的 Meta Code 工具。