一款新药从实验室走向上市，平均需要超过10年时间和数十亿美元的投入，而超过90%进入临床试验阶段的候选药物最终都以失败告终。以色列初创公司QuantHealth正试图用AI来改写这个残酷的等式——通过在实际试验前用人工智能模拟药物效果，帮助药企规避风险。该公司近日宣布完成4500万美元B轮融资，由Qumra Capital领投，使其累计融资额逼近7000万美元。

AI模拟器：Katina如何工作

QuantHealth的核心产品是一个名为Katina的AI平台。该平台依托一个包含3.5亿患者数据的大型真实世界数据集、庞大的生物医学知识图谱以及海量临床试验历史数据，能够在虚拟环境中创建数百万个"数字孪生"——即真实患者的数字化副本。

在实际临床试验启动之前，药企可以利用Katina模拟数十万种不同的试验方案组合，涵盖患者亚组筛选、给药剂量优化、治疗周期调整、终点指标设置等关键变量。平台会根据模拟结果预测每种方案的成功概率，帮助研发团队在烧掉数亿美元之前做出更明智的决策。

据QuantHealth披露，Katina对临床试验结果的预测准确率已达到86%。这一数字对于曾经完全依赖经验和直觉的临床试验设计领域而言，意味着一种范式级别的变革。

从赛诺菲背书到B轮融资

QuantHealth并非突然冒出的新玩家。这家成立于以色列的公司此前已经获得了多家知名医疗投资机构的关注。2023年，公司完成由Bertelsmann Investments和Pitango HealthTech联合领投的1500万美元A轮融资；而在那之前，全球制药巨头赛诺菲旗下风投部门Sanofi Ventures也对其进行了战略投资。

赛诺菲的参与不仅是资金层面的支持——双方还建立了战略合作关系，赛诺菲正在其研发生态系统中整合QuantHealth的AI模拟技术。这种"药企巨头+AI新锐"的合作模式，正在成为AI制药赛道的主流范式。

此次4500万美元的B轮融资由以色列本土风投Qumra Capital领投。新资金将用于商业扩张、产品迭代，以及将平台能力从临床试验延伸至监管支持和早期研发等更多应用场景。

数十亿美元的"失败税"等待AI来省

为什么AI临床试验模拟值得关注？一组数据足以说明问题：全球制药行业每年因临床试验失败而浪费的研发成本高达500亿美元。超过90%进入临床试验的药物最终无法上市，而这些失败往往在试验后期——也就是已经投入了数亿美元之后——才被发现。

QuantHealth试图解决的核心问题，就是在"烧钱"之前尽可能精确地回答：这个试验方案到底行不行？哪些患者亚组最可能对药物产生响应？什么剂量下风险收益比最优？

如果AI能够在早期阶段筛掉大概率失败的方案，药企节省的不仅是金钱——更重要的是研发团队的时间，以及那些本可以用于更有希望管线上的资源。对于整个行业而言，这意味着新药上市速度的潜在提升，最终惠及的是等待新疗法的患者。

AI制药融资回暖信号？

QuantHealth的B轮融资在一定程度上被视为AI制药赛道融资回暖的积极信号。经历了2022至2023年的资本寒冬后，AI驱动的药物研发和临床试验优化领域正在重新获得投资人关注。

尤其在临床试验模拟这一细分方向上，QuantHealth并非唯一的玩家。多家公司正在利用不同技术路径试图解决同一问题：有的依赖量子物理计算，有的侧重基因组数据分析，而QuantHealth走的是大规模真实世界数据+知识图谱+深度学习的技术路线。

在制药行业日趋严峻的成本压力和监管复杂性面前，"先模拟、再试验"的理念正从"锦上添花"变为"不可或缺"。QuantHealth本轮融资的落地，可能预示着更多资本将涌入这个赛道。