7 月 27 日，英伟达在官方博客宣布，正在部署自研 Vera CPU 处理器加速下一代 CPU 和 GPU 的芯片设计流程。通过与楷登电子（Cadence）和新思科技（Synopsys）合作优化关键电子设计自动化（EDA）应用，Vera 处理器在形式验证和功能仿真等工作负载上实现了最高 1.5 倍的性能提升。这一举措标志着英伟达开始用自有芯片设计能力反哺自身的芯片开发流程。

88 核定制架构：Vera 的硬件实力

Vera 是英伟达面向数据中心和高性能计算打造的自研 CPU 处理器，搭载 88 个定制的 Olympus CPU 核心，配备 LPDDR5X 内存子系统和第二代英伟达可扩展相干结构（NVLink-C2C）。这一架构设计专为高吞吐、低延迟的工作负载优化，特别适合 EDA 场景中对单核性能、内存带宽和整体吞吐量的苛刻要求。在英伟达波特兰数据中心，Vera 集群已经开始承担真实的芯片设计任务。

EDA 加速：两大关键应用实测提升

英伟达的初步测试涵盖了两大核心 EDA 应用。Cadence Jasper 是一款形式验证平台，利用智能证明技术和机器学习在设计周期早期发现并修复错误；Synopsys VCS 则是高性能功能验证解决方案，用于在制造前模拟和验证复杂芯片设计。在相同核心数量条件下，这两款应用在部分工作负载上的性能提升最高达 1.5 倍。虽然 GPU 和 AI 已经加速了芯片设计的许多环节，但逻辑仿真、形式验证等关键工作负载仍然高度依赖 CPU 性能，Vera 正是在这些瓶颈环节发力。

自产自用：Vera 设计下一代英伟达 GPU

更具战略意义的是，英伟达正在将 Vera 直接部署到未来英伟达处理器开发的 EDA 工作流程中。这意味着 Vera 将参与设计英伟达的下一代 GPU 和 CPU——芯片设计工具本身由自家的芯片驱动，形成了一个自增强的闭环。英伟达表示，还在与 Cadence 和 Synopsys 紧密合作，进行应用性能分析、软件优化和系统级调优，以进一步挖掘 Vera 在 EDA 场景的潜力。

路线图展望：Rosa 处理器接棒

展望未来，英伟达计划在 Vera 基础上推出下一代 Rosa 处理器，搭载 NVIDIA Rigel 核心，同时继续在其 CPU 路线图中优化 EDA 应用。从 Vera 到 Rosa 的演进路径表明，英伟达正在将 CPU 自研能力从"解决自身需求"提升到"构建平台级竞争力"的战略高度，其长期目标可能是在 CPU 市场与英特尔和 AMD 展开更直接的竞争。