AI编程工具公司Poolside于7月21日正式发布Laguna S 2.1，一款118B总参数、8B活跃参数的混合专家（MoE）开源编程模型，支持100万Token上下文窗口，专注于智能体编程和长周期任务。

令人瞩目的是，Laguna S 2.1可在单台NVIDIA DGX Spark上运行，但在SWE-Bench Multilingual等编程基准上能与参数规模4-25倍的更大模型竞争。Poolside CEO Eiso Kant表示，该模型在长周期任务中展现出"非凡的持久性"。

该模型从立项到发布仅用了52天，展示了Poolside极快的迭代速度。团队公开了训练轨迹数据而非仅仅公布最终分数，鼓励社区"找漏洞"——这种开放性在闭源模型主导的编程工具赛道中颇为罕见。

Laguna S 2.1的发布也被赋予了地缘政治意义。Forbes报道将Poolside定位为"美国开源反击"的代表——在中国开源模型（Kimi、DeepSeek、Qwen）主导开源AI生态的当下，美国亟需前沿级开源模型与之竞争。风投家Albert Wenger评论："给个疯狂的想法：为什么我们不通过打造最好的开源模型来竞争呢？"

模型已在Hugging Face开源，可在双RTX Pro 6000或8卡3090配置上运行。社区初步测试显示，模型在深度编程任务上表现优异，但在SVG/HTML前端任务上尚有提升空间。