7月14日，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军披露旗下人形机器人在汽车工厂的最新「实习」进展，经过4个月持续迭代，机器人在自攻螺母上件工站的双侧作业成功率从90.2%提升至98%，距离人工作业合格率仅差1个百分点，并首次在汽车工厂实现柔性工件的长时连续作业。

      「柔性工件」长时作业突破

7月14日，小米披露了其自研人形机器人在实际汽车生产环境中的最新应用成果。在过去4个月的持续迭代中，小米机器人不仅在自攻螺母上件工站实现了接近人工水平的双侧作业成功率，还成功解锁了两项全新岗位——中控台侧盖板排序和料箱折叠回收，两项新任务的成功率均已达到90%。

其中，中控台侧盖板排序工站场景是小米机器人首次在汽车工厂实现柔性工件的长时连续作业。这一突破意味着机器人不再局限于单一重复动作，而能够在更复杂的生产环境中处理非刚性、可变形的零部件，迈出从「工具化」到「通用化」的关键一步。

       「从90%到98%」的工程进化

从90.2%到98%的成功率提升，背后是小米在机器人感知、控制与决策三大技术栈的综合优化。通过在真实产线持续积累作业数据、迭代运动控制算法，机器人能够更精准地识别工件位置、调整抓取姿态，并应对产线运行中的实时变化。

数据表明，98%的作业成功率已逼近人工操作合格率，意味着机器人具备了在真实生产环境中「顶岗」的能力基础。虽然尚未完全超越人工，但这一进度表明，人形机器人在精密制造场景中的大规模应用已不再遥远。

       「具身智能」落地加速

小米机器人在汽车工厂的持续进步，反映出具身智能技术从实验室走向产业化的加速态势。与传统工业机器人不同，小米人形机器人具备更强的环境适应能力和柔性操作能力，能够应对汽车制造中大量非标准化、高精度的作业需求。

分析人士指出，在汽车制造这类对精度、稳定性和安全性要求极高的场景中，人形机器人逐步实现从辅助作业到独立作业的过渡，将是未来智能制造的重要方向。小米将机器人「送入」真实产线而非实验室封闭测试的做法，也被视为加速技术商业化的有效路径。