Agent专用搜索AnySearch登顶Product Hunt,Token更省搜得更准
本期Product Hunt周榜Top 1出自中国团队——AnySearch,一款专为Agent打造的AI搜索产品。过去一年,PH榜一的位置被Agent、AI IDE、大模型轮番占据,几乎未见搜索类产品的影子。AnySearch的登顶,显得颇为新鲜。
专为Agent设计,而非为人类设计
AnySearch的独特之处在于,它不是给人使用的搜索产品,而是给Agent使用的。AnySearch不仅能搜到公开网页信息,还能覆盖高质量的垂直领域数据,专门为Agent提供更实时、准确、可追溯的结构化信息输入。
在一项由Frames、FreshQA、WebwalkerQA组成300道问题的基准测试中,全程采用同一款LLM的条件下,AnySearch以76.4%的综合准确率领先Parallel、Brave Search等竞品,同时延迟方面也是三家最优。
已有用户反馈,使用普通搜索给量化Agent扒美股资讯时,搜索到的过时消息导致AI被误导判断失误。更换AnySearch后,依靠来源去重和优先推送最新资讯,Agent获得了可靠情报。
多垂类数据源与前置筛选机制
AnySearch搭建了覆盖通用搜索和20多个垂直领域的数据体系,包括代码、法律、学术、金融、安全、企业商业等方向。搜索的第 一步会先进行智能意图识别,根据问题自动选择最合适的数据路径。
针对AI读取方式,AnySearch重新设计了排序算法:同源衰减算法主动降低同一网站重复内容的权重;信息密度仲裁算法在相关性相近时,优先保留信息量更丰富的内容;混合排序算法同时考虑语义相关性和内容时效性。
与Exa、Tavily等竞品将大量结果返回给Agent自行筛选不同,AnySearch将信息筛选前置,完成正文提取、页面去噪、内容清洗后,统一转换成Markdown结构化格式交付给Agent,有效降低Token消耗。
Agent时代的信息基础设施
AnySearch的团队没有选择继续做一个面向人的搜索产品,而是围绕Agent重建搜索方式。在Tavily、Exa、Parallel、Brave等厂商均在探索AI搜索的当下,AnySearch实现了范式升级——搜索前依靠意图路由匹配垂直数据源,搜索阶段完成前置筛选,最后输出结构化内容。
AnySearch接入方式支持API、MCP和Skill三种,并加入了自动容错、超时管控等工程能力,确保即使某一路数据源出现异常,也不会拖慢整个搜索流程。
AnySearch支持匿名体验,注册后每天可获1000次免费搜索调用额度。官网体验:www.anysearch.com。