2026年7月13日，AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成A轮融资，半年内累计融资金额超过10亿元。本轮由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本等老股东持续跟投。双方正联合推进日均产能数万亿级的高品质AI Token工厂筹建工作。

从算力总量到效能品质：AI基础设施价值逻辑之变

随着大模型应用从试点走向产业规模化落地，市场对AI基础设施的核心评判标准已经迭代。行业发展初期关注算力供给规模、模型接入数量等基础能力，但当AI深度融入企业核心生产链路，企业真正需要的是能够长期、稳定、高效支撑业务落地的高品质AI Token服务能力。

趋境科技将高品质AI Token定义为连接算力、模型与应用结果的最小生产单元。具备企业级落地价值的AI Token，需要在支撑千亿级乃至万亿级参数模型的同时，兼顾低首Token响应时延、稳定高输出速度、高并发处理能力、持续输出质量和可控的单位成本。

单台算力效率提升3倍，总产能增长超30倍

从2026年春节以来，趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升3倍以上，高品质AI Token总产能增长超过30倍。其中，某头部万亿级参数大模型的高品质AI Token日均产量已稳定突破万亿量级。

这种超速增长并非依靠简单堆叠算力或广泛增加模型数量，而是源于公司在高负载、高复杂度的真实生产环境中，依托系统工程优化能力持续推进。趋境科技已形成一套完整可复制的高品质AI Token工厂设计、建设、生产与运营的全流程闭环模式。

公司通过自研ATaaS平台（Approaching.AI Token as a Service），向下深度整合底层算力与模型推理系统，向上无缝对接企业真实业务场景，协同解决模型性能、推理效率、资源利用、缓存复用、服务隔离、弹性扩缩容、质量监控与成本控制等问题。

少模型、深优化：聚焦单位算力效能

相比以算力供给和模型接入为核心的MaaS服务，趋境科技采取少模型、深优化的策略，聚焦AI Token生产效率的持续提升。其核心逻辑在于：只有算力能够被持续、高效、可预测地转化为兼顾性能、质量、稳定性和成本的高品质AI Token产能，才真正构成可持续运营的AI基础设施。

目前，公司既有日均万亿级产能项目建成投产，也有面向头部客户和区域产业生态的战略合作及建设计划，推动AI Token工厂从单点项目逐步发展为可扩展、可持续运营的新型AI基础设施。