2026年7月，前头部新造车智驾团队负责人杜宇带着一批自动驾驶老同事，跨界做了一家私人健康机器人公司——智梦可（Dream OK），首款产品AI睡眠超充垫已在京东首发上市。这套系统将自动驾驶领域的数据闭环方法论搬进了卧室，通过感知、决策、干预、进化四层架构，试图解决"盖被热、掀被冷"这类看似简单却长期无解的睡眠温控问题。

　　杜宇在智驾行业十多年，长期高强度工作后试过各种睡眠产品，发现市面上方案都不尽如人意：传统产品偏重调软硬、调角度，智能产品更像"记录员"——能告诉用户睡得怎么样，但最终还是需要用户自己调节。在杜宇看来，一个已经工作一天、身心疲惫的人，很难再靠额外投入精力和高度自律来换取优质睡眠。真正能解决问题的产品，必须起到主动干预作用。

　　四位一体：把温度变成可感知、决策、干预的变量

　　智梦可首款产品AI睡眠超充垫采用"四位一体"设计：超充垫贴近人体，采集心冲击图心率、呼吸谱、体动等生理信号，通过水循环调节温度；智控主机负责制冷制热和端侧数据处理；"小可"机器人放在床头柜，承担环境感知、语音交互和健康智能体入口的角色；App承接移动场景，将健康管家能力延伸到卧室之外。

　　人的睡眠温度并非固定值。入睡、深睡、浅睡、清醒前，不同阶段对温度需求不同。压力、饮酒、季节、房间环境和个体差异也会影响身体真正需要的温度。传统温控产品更多调节环境或局部冷暖，很少有人能根据人的状态连续变化。智梦可的做法是把温度变成一个可被感知、决策和干预的连续变量。

　　产品细节上也下足了功夫。一键备床功能可在用户躺下前提前将床面调到适合入睡的温度；温感唤醒在合适睡眠阶段缓慢升温，减少被闹钟强行叫醒后的昏沉感；同床异温实现左右温区独立调节；一键吸水将传统水冷床垫40-60分钟的初始化设置压缩到1分钟以内。超充垫厚度约1.7cm，可直接铺在原有寝具上，采用食品级硅胶水路和三层水电分离架构。

　　从车到床：数据闭环的迁移

　　智梦可团队真正反复强调的，不是温控硬件本身，而是数据驱动。在自动驾驶行业，早期也有过规则驱动阶段——人写规则，车按规则跑。但真实道路太复杂，长尾场景太多，最终行业共识是：真正能跑通的路径一定是数据驱动——车辆在真实道路上持续感知、决策、执行，再通过数据回流不断迭代模型。

　　智梦可把这套范式完整搬到了睡眠场景。系统分为感知、决策、干预、进化四层。感知层采用VitaEcho超微匿踪感知技术，将厚度仅5μm的PVDF柔性压力传感材料嵌入超充垫（相当于头发丝直径的1/2），最高每秒1000次采样，通过心冲击图谱、呼吸谱和体动信号还原睡眠状态。床头柜上的"小可"机器人则负责感知声音、光线、温度、湿度等环境因素。

　　决策层由自研VitaNeuro健康垂类模型驱动。杜宇认为，通用模型的重点是泛化能力，但睡眠这种垂直场景更需要对特定个体多模态生理数据的精准解析——睡眠数据是高度敏感的个人生理数据，不能简单丢给通用大模型。VitaNeuro将身体信号和环境信号翻译成睡眠决策，判断用户处在哪个睡眠阶段，分析波动原因，再生成适合这个人的温度干预策略。

　　干预而非记录：主动控温的精准执行

　　在干预层，智梦可和很多睡眠监测产品拉开了距离。很多产品做到"告诉你昨晚睡得怎么样"就停了，但一个已经睡着的人不可能半夜爬起来看报告再手动调空调。智梦可让系统直接介入干预，采用VitaFlux动态控温科技，在实验室环境下控温精度可达±0.01℃，对温度变化的响应速度不高于10毫秒。

　　干预不是简单的"冷了加热、热了降温"，而是根据人体睡眠阶段来调节：入睡时温度帮助身体更快放松，深睡时维持更稳定的微环境，接近醒来时温度缓慢变化让身体自然过渡。进化层则借鉴了自动驾驶的影子系统思路——不同策略先在后台对比，观察主系统和用户行为之间的差异，再筛出最有价值的数据用于模型迭代。

　　超充垫只是智梦可的第 一步。杜宇团队的长期愿景是做私人健康机器人——先用一个具体产品进入睡眠这个高频、长周期、贴近身体的场景，持续积累环境和人的数字化数据，再逐渐延展到运动健康、营养健康等更完整的健康管理。App目前已可提供日间精力管理建议，后续会加入更多场景功能。