7月6日，腾讯混元正式发布并开源Hy3大模型。在4月底发布Hy3 preview版本后，混元团队通过反馈修复了各类体验问题，进一步提升后训练的质量和规模。在内部270位专家基于真实工作的模型盲测中，Hy3以均分2.67/4的表现优于GLM5.1（均分2.51/4）。

后训练突破：数据质量与RL算力双提升

Hy3正式版的核心改进集中在后训练阶段——团队扩大了RL（强化学习）算力规模，提升了后训练数据的质量和多样性。这一策略的思路类似于DeepSeek等行业先行者的做法：不追求模型架构的颠覆性突破，而是在后训练阶段通过高质量数据反馈闭环实现能力跃升。官方表示Hy3在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步，取得了比肩国内外参数规模是自身2~5倍的旗舰模型效果。

生产力场景：前端、数据存储、CI/CD优势显著

Hy3在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤为突出。在270位内部专家盲测中，Hy3尤其在前端开发、数据与存储、CI/CD等细分类别上优势显著。腾讯表示，得益于一系列软硬协同优化，Hy3在腾讯云的API价格及WorkBuddy等产品上的使用成本也进一步降低。

开源策略：GitHub与HuggingFace同步上线

Hy3已在GitHub、HuggingFace等平台开源，延续了混元系列模型的开放策略。腾讯混元自2023年以来持续开源，从Hy1到Hy3经历了三代迭代，在中文大模型开源社区中积累了较为广泛的开发者基础。