Google DeepMind CEO 德米斯·哈萨比斯近日在公开访谈中发表了对 AGI（通用人工智能）发展前景的最新看法。他表示，考虑到当前 AI 模型能力提升的速度远超此前预期，AGI 有可能在三年内实现。这番言论再次引发了科技界对 AI 发展节奏的热议。

　　哈萨比斯指出，过去一年里，大语言模型在推理、编码、科学发现等领域的进步速度令内部研究人员都感到惊讶。特别是推理增强型模型的出现，使得 AI 系统处理复杂多步任务的能力有了质的飞跃。

　　AGI 路径与挑战

　　在哈萨比斯看来，通往 AGI 的路径已日趋清晰。他认为下一代模型需要突破的关键领域包括：持续学习能力、因果推理能力和世界模型构建。DeepMind 正在同时推进多个研究方向，Gemini 系列模型的迭代速度正在加快。

　　不过哈萨比斯也坦承，安全对齐仍是最大的挑战之一。随着模型能力快速增强，确保 AI 系统的行为符合人类意图和价值观变得越来越紧迫。DeepMind 在这方面投入了大量资源，但仍有大量未解难题。

　　行业反响

　　对于三年内实现 AGI 的预测，业界反应不一。Meta AI 首席科学家杨立昆此前曾多次表示，当前大语言模型的路线无法通向真正的智能。而 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代则认为，关键在于如何定义 AGI——如果以完成大多数人类工作任务为标准，可能 2-3 年即可实现。