MWC2024 大会近日正式开幕，高通除了推出X80 5G 调制解调器、FastConnect 7900芯片一系列重磅新品。对于当下备受关注的AI领域，高通发布了全新的高通AI Hub，为开发者和终端厂商提供全面优化的AI模型库，支持跨骁龙和高通平台部署，方便为不同平台打造AI应用。
早在2022年针对跨平台AI的难题，高通就推出了AI Stack（AI软件栈），以便手机、PC、汽车、XR，物联网、机器人乃至云端的跨端AI部署。而在去年初高通便领先行业地落地了端侧生成式AI。可以说AI应用开发的需求是与日俱增，而高通AI Hub将赋能开发者充分发挥这些前沿技术的潜力，打造具有吸引力的AI应用。
高通AI Hub 提供了全面优化的 AI 模型库，提供超过 75 个 AI 模型，包含传统 AI 模型与生成式 AI 模型。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，可以提升 4 倍运行 AI 推理的速度。同时优化后的模型还会占用更少的内存带宽和存储空间，提升能效表现和电池续航。
开发者在其中可以选择应用所需的模型与开发应用的框架，随后确定目标平台（比如第三代骁龙 8），高通 AI Hub 就可以为开发者提供面向其指定应用和平台专门优化之后的模型。从获取到集成进应用程序，这个过程仅需数行代码即可完成，极大减少了开发者的工作量。
高通在AI方面的领先性布局，使其在极短时间内推动了生成式AI的落地。如今一系列搭载第三代骁龙8移动平台的AI智能手机，展示了令人兴奋的生成式AI新特性。包括小米14系列的图像扩充，荣耀Magic6 系列的智慧成片和智慧创建日程，以及OPPO Find X7系列的AI消除。
更多让人期待的新特性还在后面，高通在大会上展示了前沿的AI研究成果，包括首个在Android智能手机上运行的大语言和视觉助理大模型（LLaVA），这是一个超过70亿参数的大型多模态语言模型（LMM）。通过文本和图像，能够与AI助手生成关于图像的多轮对话。得益于它的端侧部署性质，它可以保障数据的安全性和可靠性，并且有着及时的响应速度。
首个在Android手机上运行的LoRA模型也进行了演示，利用LoRA适配器支持定制化体验，可根据个人喜好生成高质量图片。高通技术公司产品市场高级总监Ignacio Contreras在分享时提到，LoRA是面向终端侧生成式AI的关键技术，它能够提升效率，可扩展性以及定制化能力。这一技术不仅能够运用于图像生成，也可以应用于大语言模型等多种生成式AI模型，是实现个性化生成式AI的高效方式。
此外，高通展示了搭载骁龙X Elite平台的Windows PC，该平台具备高达45TOPS的NPU运算能力。在与搭载X86芯片的笔记本电脑对比中，骁龙X Elite平台运行Stable Diffusion生成图片10张，相同时间内X86平台只生成了1张，效率可以说领先太多。
高通还在搭载骁龙X Elite平台的Windows PC上，运行首个音频推理多模态大模型。该模型能完成对音频、音乐等声音的理解并进行推理。例如，分析音乐类型和风格，为用户提供音乐的历史以及相似的音乐推荐，或通过对话的方式为用户调节周围的音乐。
除了在 AI 模型方面提供支持，高通还在这一领域进行了深度的探索。在高通看来，终端AI具有在成本、隐私、可靠性等方面的优势，但若想实现生成式AI在终端侧的规模化扩展，离不开跨云端、终端和边缘侧的协同，混合AI才是AI的未来。不过这种跨越式的 AI 布局，自然也就需要更强大的连接能力。
对此，在高通最 新的骁龙 X80 5G 调制解调器及射频系统，能支持 5G 毫米波和 Sub-6GHz 的通信，可以实现下行 6 载波聚合和面向智能手机支持 6Rx。值得注意的是，这也是高通首次在 5G 调制解调器之中集成 NB-NTN 卫星通信的尝试。
骁龙X80还支持首个基于AI的多天线管理，首次面向CPE支持AI赋能的增程通信，并首次在5G调制解调器中集成NB-NTN以实现对卫星通信功能的支持。同时，骁龙X80采用第三代高通5G AI套件，带来AI增强的5G-A用户体验。CPE服务获取速度提升60%（毫米波），联网模式下功耗降低10%（毫米波），定位精度提高30%，选择最 佳基站时间减少20%，链路获取速度提升30%。
“智能计算无处不在”
通过持续不断地技术创新，高通又一次引领未来通信技术的发展方向。高性能的端侧AI芯片，更先进的通信芯片，以及不断优化的AI大模型以及AI Hub，为不同设备的高性能运算提供更好的助力。可以预见，包括AI、PC、汽车、智能手机、Wi-Fi设备、网络基础等不同领域，都将获得更好的性能和更低的功耗。高通在MWC期间的这一系列操作，将为开发者和其生态伙伴带来更多可能性，从而赋能产业的整体发展。
