近年来，业内专家普遍认为，虚拟现实最有望成为下一代互联网入口。自2015年VR元年以来，国内外VR公司如雨后春笋般崛起，发力打造完整的虚拟现实产业链——从头显、输入等硬件设备，到游戏、影视等内容制作，再到房产、教育等行业应用，以及线上线下分发平台等。虽然这股虚拟现实热潮声势浩大，但VR无论从技术和产业链成熟度，还是从大众普及程度来讲，与笔记本、手机这类终端都相距甚远。这其中，影响VR普及的关键因素还是用户体验，而对用户体验影响颇大的因素则是人机交互方式。

　　VR交互的体验困境

　　不同于以键盘和鼠标为主流交互方式的PC领域，在VR领域，交互还未形成统一的标准。为了完成更复杂的操作、提升用户交互体验，VR厂商已经做出了多种尝试，如传统的包含按钮和摇杆的手柄、简单的蓝牙遥控器、光学手柄、磁力手柄、以及基于传感器和机械装置的手套等，但劣势显而易见——简化的输入不能实现复杂的指令，且依然属于2D模式下交互方式，极易使用户脱离VR的沉浸式体验;而手套一类的输入设备虽然设计精巧、操作较精细，但穿戴复杂、老化速度快。市面上知名度较高的产品也难以摆脱交互这个痛点，消费版Gear VR头盔自带的触摸板和按钮被指长时间操作导致手臂酸痛、PlayStation Move使用中必须一直握持相对较重的手柄、Oculus Touch则只能识别手掌开合两种状态。

　　其实，关于VR交互，我们还有更多选择。手势识别则正是同时符合VR空间性和人类动作特性的最天然的交互方式。人的双手是人之所以成为人的核心要素，不仅能够灵巧地做出无数手势动作，而且自然而然地成为人类交流中不可或的缺一部分。对于沉浸感至上的虚拟现实而言，手的天然性保障了不被打扰的用户体验、精细便捷的操作、较低的成本，更是未来大规模普及的重要前提。因此，优势明显的手势识别技术有可能将成为VR产业的分水岭。这一点从国内外厂商的布局便可见一斑：Oculus先后收购硅谷创业公司Nimble VR及以色列公司Pebbles Interfaces;暴风魔镜日前也与全球手势识别领域非常先进的公司Leap Motion达成合作、并发布了全球首款支持手势识别的移动VR眼镜暴风魔镜5 Plus等。

　　手势识别让虚拟更真实

　　“手势识别技术使现实中的手部动作在虚拟世界中原样呈现，两个世界中可以同样便捷的操作，手势识别带来的沉浸感将会模糊虚拟与现实的边界，这一技术优势，或许将成为VR产业的分水岭。”针对手势识别技术，暴风魔镜相关负责人在接受采访时告诉笔者，手势识别技术是基于计算机视觉、使用光学跟踪而运作。手势识别通常使用红外线LED外加两个摄像头，利用红外线遇障碍物反射光线和双目立体成像原理，对手势的图像同时进行采集，通过算法处理进行校准匹配、3D建模，从而生成相关的三维手部信息。再通过手部特征点的位置、姿态变化等信息进行手部运动的计算，获得手部坐标和向量，进而对手势进行跟踪。

　　从最新发布的暴风魔镜5 Plus来看，其对手势的追踪可以达到亚毫米精度，可以识别细微的手指活动，避免产生晕眩等问题。由于不需要外接设备，且硬件简洁，此类手势识别极大地降低了人机交互的成本，提升了移动性和易用性;复杂精密的算法则保证了手势识别的准确性。

　　最令人激动的是，手势识别用途广泛，原因在于人手有22个指节点 每个指节点有6个自由度，能够实现非常多的手势变化，因此应用场景极为丰富。就VR游戏而言，手势识别使更多的手部动作得以体现，比如抛、接、提、推、拉、捧、抓、挥、拍、敲、摇、握、抬、摸等一系列动作，这些动作大大增加了游戏的乐趣，比如模拟射击、堆叠积木、打篮球网球、饲养宠物、挥舞刀剑，使用户感受真实的趣味。除了游戏，手势识别还为VR应用赋予了更多意义。有了手势识别，VR+其他行业将变得更加可行。人们可以在虚拟世界中演奏乐器;可以创造艺术作品，无论是书法、画作、还是雕塑;可以对工人进行专业技术培训，成本低廉;可以与医疗行业结合，进行治疗、医学教育等……充分证明了手势识别作为VR交互方式拥有巨大的潜力和想象空间。

　　然而，手势识别同样面临一些困难。由于手部立体模型涉及大量数据，算法复杂，实现完全的仿真较困难。且手势识别易受多种因素影响，包括光线、背景、障碍物等。此外手部正反面、双手交叠也会造成误判。为了使虚拟世界的手势尽量贴近真实世界的手势、避免用户丧失沉浸感，手势识别在识别精度和效率上还有很长的路要走。尽管如此，我们相信手势识别与VR的天然的契合使其仍不失为未来VR交互最重要的方式，前景可期。